联系方式
- 电话：188-**-8216
- 微信：zhangxiaoya1989
- Email：zhangxiaoya1989@gmail.com / zhangxiaoya1989@hotmail.com
- 住址：北京市海淀区中关村南大街5号 北京理工大学 硕博公寓
- Addr: 5 South Zhongguancun Street, Haidian District, Beijing, China
个人信息
- 职业：算法攻城狮
- 年龄：
27 - 身高：
178cm - 体重：
61kg - 祖籍：山东某吃货城市
照片在这
专业技能
- 编程语言：
C/C++/C＃/Java/Matlab/Python/Lisp - 开发平台：
Windows/Linux - 深度技能： 图像处理 / 机器学习 / 神经网络
- 其他工具：
MySQL/Oracle/Git&Github/Latex/Markdown - 其他技能： 熟练阅读英文文献 / 英文论文撰写 / 英语口语正常交流
工作经历
中科院自动化研究所
- 工作时间：2016 年 1 月 - 2016 年 4 月
- 职 位：机器人平台组机器学习及机器视觉助理工程师
- 工作内容：
- 利用Kinect深度视觉信息，优化双臂机器人六自由度机械臂调度算法，降低单个自由度扭转幅度大引起机器臂自我保护抱死概率；
- 优化轮式机器人，目标跟踪算法和人脸识别算法，提高机器人跟踪识别的速率和准确性；
Thoughtworks — 思特沃克软件技术(北京)有限公司
- 工作时间：2016 年 1 月 - 至今
- 职 位 全栈工程师（Junior Developer）
- 工作内容：
- 客户：某全球著名会计事务所
- 新Feature开发
- 基于EventStore的数据同步机制
科研项目
基于字典学习的鲁棒性视觉跟踪算法的研究（国家自然科学基金）（主课题）
- 科研时间：2014 年 06 月 – 2015 年 11 月
- 科研任务：基于机器学习方法，改进现有的基于字典学习目标跟踪方法，提出并实现鲁棒性更强的目标跟踪算法。
- 科研工具：Linux / Matlab / OpenCV / C++ / Python
- 科研成果：
- 研究基于机器学习的目标跟踪算法、贝叶斯推理和粒子滤波理论；
- 实现基于修正字典增强鲁棒性的目标跟踪算法、较基础算法准确度提升 20%
基于 BP 神经网络的图像超分辨率算法的研究（研究生入门课题）
- 科研时间：2013 年 09 月 – 2014 年 06 月
- 科研任务：研究 BP 神经网络，以及 BP 神经网络在单帧图像超分辨率算法的应用。
- 科研工具：Linux / Matlab / OpenCV / C++ / Python
- 科研成果：
- 研究学习 BP 神经网络和卷积神经网络、使用 Matlab 语言实现 BP 神经网络模拟算法
实习经历
三星通信技术研究院（北京）
- 实习时间：2015 年 7 月 – 2015 年 11 月
- 实习部门：云计算实验室-实习
- 实习任务：S-Voice 持续化集成解决方案研发
- 实习内容：
- 学习使用 Jenkins 部署持续化集成开发环境（CI / CD）
- 通过三星员工软件水平测试 — Advanced级别（硕士/博士 研究生入职标准）
- 学习部署 Docker
工程项目
项目一 某工业防火墙实时监控系统客户端研发
- 研发时间：2011 年 05 月 - 2011 年 10 月
- 项目介绍：客户端软件基于某公司研发的硬件工业防火墙节点，对应的服务端收集每个节点发送的警告信息并传输给客户端软件，客户端软件负责存储警告信息记录，并使用数据库管理模块管理数据，客户端还要实现以图形化显示物理节点的拓扑结构，实时显示每个节点状态，并且拓扑结构根据需要可编辑。
- 开发工具：Qt(C++)，MySQL，基于Windows平台开发
- 本人工作：
- 开发报警记录负责查询模块，多种条件查询，分页显示，不同类型数据显示，点击标题排序。
- 开发报警数据数据导出模块，将查询的数据导出到Excel文件。
- 开发分级用户管理模块，提供给超级管理员对用户管理的功能。
项目二 某单位图像标注软件研发
- 研发时间：2014 年 12 月 - 2015 年 03 月
- 项目介绍：该软件实现图像文件分割标注功能，用鼠标选择需要标注分割位置，实现将图片中区域分割；图像相关数据管理功能，管理每张图片采集及处理的数据，数据种类较多，表结构复杂。
- 开发工具：Qt(C++)，MySQL，在Linux下开发，可编译为Windows应用程序
- 本人工作：
- UI布局设计，画图工具
- 数据管理模块，复杂查询，数据删除，数据显示等。
项目三 某单位仿真系统研发
- 研发时间：2014 年 04 月 - 2015 年 07 月
- 项目简介：仿真系统是基于提供的多种参考数据，计算飞行目标的参数，并以数据曲线及其他视觉输出作为仿真系统结果，计算过程中根据不同的数据分模块计算，数据种类涉及视觉及电磁数据，数据来源分为多种传感器和目标参数，仿真系统计算量大，数据种类和数量较多，单独开发数据管理系统，
- 开发工具：VC2010，Oracle 11g，基于Windows7 （64位）平台
- 本人工作：
- 解析原始数据文件，组织数据结构，指定数据标准
- 开发独立的数据库管理系统，将解析后的数据信息存储，提供查询，删除，导出文本数据功能
- 开发数据库内存缓存管理，将数据提取的内存，提供计算模块接口
个人评价
为人真诚、注重团队协作、工作认真负责、热爱研究、喜欢阅读。
博客历史
2015年刚开始玩Hexo，以前的技术文章都在其他地方，已经被广告侵蚀！下面是两个以前的根据地
未完待续