昨天参加参加了网易有道在清华大学的技术沙龙,准确的说是瞅了一会儿,因为人实在是太多了,没办法挤进去,幸运的是工作人员在走廊里收了我们的简历。
幸好个子高点(周围一大堆妹子),看了几眼PPT,讲的都是机器学习相关的东西,看来机器学习已经在工业应用很好了,作为准备求职的研究僧,有必要准备一下Machine Learning的储备知识。
目前我知道的提供Machine Learning学习的库,除了OpenCV,还有一个被称作是SKLearn的Python工具包。OpenCV的入门知识我已经学了,其中Machine Learning模块还需要学习一下,但是现在时间比较紧张,先把这个SKLearn的工具包学习一下,也顺便复习一下Python,毕竟好多公司还是要有有Python技能。
今天的时间还是有限,下午还要写写开题 报告相关的东西,所以这个东西要持续更新一段时间,也许到周末就可以。
简介
我也是刚刚接触这个东西,简介部分也是根据我当前的理解。详细的介绍请移步维基百科和推库等等吧,有很多相关的资料。Google一搜就很多。
安装
安装也有很多种方式,SKLearn只是Python的一个开发包,需要一些依赖库,学习Python我也只是入门级别,很多东西还是要慢慢的学习整理。
下面列举几篇文章,介绍Python 安装与使用:
CSDN的一篇文章
Windows 下 Python easy_install 的安装
windows下安装scikit learn以及python的各种包
百度贴吧的一篇文章
安装PyCharm
Installing the SciPy Stack
Scikit Learn 主页